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【SEMINAR回顾】密歇根大学杨倩:Social Survey Research Technology

发布时间:2020-06-02 作者: 来源:社会调查中心

5月22日上午,“社会调查与应用”系列讲座第7期,中心邀请了密歇根大学的Gina-Qian Cheung女士担任主讲人,与会议间的师生分享关于社会调查研究技术的发展历程、面临的挑战以及社会调查研究的变化趋势等内容。这是调查中心首次在zoom平台开展线上视频讲座,吸引了有社会调查经验的高校学者、留学生等前来参加。

 

主讲人Gina-Qian Cheung,现任密歇根大学调查研究中心的首席技术官,主要负责调查执行中的技术运行维护工作。她拥有30多年IT经验,参与多个调查项目及调查系统的开发、运用和分析,拥有非常扎实的调查方法理论基础以及丰富的调查流程电子化实践经验。



讲座主题


讲座于上午8:30开始。首先,Gina快速总结过去三十年社会调查所采用的调查模式,而后遵循时间顺序,结合自己的调查项目经历,阐述了1990年代以前、1990年代、2000年代和2010年代这四个时期中,调查技术的发展与变迁面临着怎样的执行和技术上挑战。



概述过去三十年调查模式变化


随着调查技术的发展,调查模式从最初邮寄调查、电话调查、面对面纸笔调查发展为计算机辅助的邮件调查、CAPI系统和CATI系统,调查手段从单一模式发展为混合模式。


Gina指出,混合模式是调查手段的发展趋势,它适用于各种复杂设计的场景,混合模式主要分为两种,一是“连续式”,即在一个调查内,访问先用一个模式,再切换到另一模式;二是“同时式”,即受访者可以选择采用其中任一模式完成调查访问,也就是说同一个调查,不同的受访者采用了不同的访问模式。其优势是可以有效地降低覆盖误差、无应答误差等,但同时也可能存在因不同模式所产生的测量误差。因此,如何在调查中合理地设计和使用混合模式,对于调查数据质量的影响尤为重要。



大部分调查系统架构


讲座的后半部分,Gina回归社会调查数据收集中所采用的传统技术,重点从样本管理、数据管理、调查管理三个角度讲述社会调查设计、项目执行和系统如何设计,并通过具体的项目作为实例,阐述混合模式在实际场景中如何运用。


另外,Gina还谈到新技术开始应用到社会调查的方方面面,如社交媒体传播、大数据采集、智能手机监测应答过程情绪波动等,这些既带来了调查技术的新变化,也带来了新挑战。


社会调查设计重点:样本管理、数据管理与调查管理


本期讲座系统而简要地回顾过去三十年来社会调查模式和技术的变迁,内容充实丰富,让师生听众清晰而深入地了解了社会调查技术发展历程和所面对的挑战,从而对于社会调查和数据收集的科学性和严谨性有了更为具体的认识。