讲座回顾

9月14日，“社会调查与应用”系列讲座在开学季再次上线！新学期，社会调查中心继续邀请调查领域的专家学者通过线上讲座分享他们丰富的调查经验和前沿研究成果，让广大师生感受社会调查的魅力，掌握实用调查知识，聆听学术前沿之声。

系列讲座第11期，中心邀请了澳大利亚国立大学的龚红娥研究员担任主讲人，与线上会议间的师生分享澳大利亚失业和就业指导政策实施中，如何通过设计抽选随机和对比分组来比较政策干预效果和可能存在的问题。

主讲人龚红娥，是澳大利亚国立大学经济学博士、研究员（人口健康研究院）。她曾任国家统计局城市调查处副处长和高级统计师，目前主要从事中国和澳大利亚劳动就业、老龄化和健康福利等方面研究，曾在多家知名国际期刊发表论文。  

讲座主题

讲座伊始，龚红娥简单论述了随机对照实验设计和开展理论和要点。龚红娥指出，随机对照组的抽选需要经过人口特征对比、定义变量权重、按照权重分层后随机抽样的过程。对于可能导致结果偏差的变量，龚红娥认为可在实验后的比较研究中，用多元模型加以控制。

随机和对比分组可能存在问题和解决方案

随后，龚红娥通过锻炼对老年慢性病预防和干预、线上和线下就业能力评估、线上和线下就业指导、中年主动失业与被动失业人群研究四个案例阐述如何针对目标人群进行设计和抽选样本，并通过指标数据解读相关政策干预的效果与存在问题。

讲座中的案例介绍条理清晰地展示了随机和对比分组研究方法在社会政策研究中的应用，龚红娥的数据解读过程和研究成果令会议间的师生耳目一新、受益匪浅。

锻炼对老年慢性病预防和干预案例

线上和线下就业能力评估案例

线上和线下就业指导案例

主动失业和被动失业中年人群的转职情况对比

中年主动失业与被动失业人群研究案例的结论

讲座的最后，在师生提问过程中，龚红娥还表达了自己对网络调查的想法。她认为在网络服务逐渐替代人工服务的时代发展中，政府可以有意识地加强人们网络使用技能的培养。为实现调查数据效益最大化，政府、高校和行业可积极尝试进行合作共享。