4月12日，“社会调查与应用”系列讲座第31期，调查中心邀请了斯坦福大学中国经济与制度研究中心（SCCEI）博士后研究员薛浩担任主讲人，在线上与师生分享他在农村调查研究的基本设计思路、常见问题以及解决方案。

主讲人薛浩，西北大学和斯坦福大学联合培养经济学博士，现为斯坦福大学中国经济与制度研究中心（SCCEI）博士后研究员。研究领域为农村发展和健康经济学。主持和参与了二十多项大规模田野调查和随机干预实验，有着丰富的项目设计、实施和数据管理经验。

讲座主要内容

农村田野调查中经常需要平衡研究设计的科学性和实地调研的可行性，从而利用有限的资源来进行高质量的数据收集和实验干预。整场讲座中，薛浩主要从调查设计、实施调研和数据管理三个方面介绍如何筹备和推进田野调查的开展。

薛浩介绍，调查设计主要包括样本划定、问卷设计、数据收集方式的确定、时间线规划和经费预算等模块，需要考虑研究设计的科学性、调研执行的可行性和调研经费的可负担性。样本的选择一般除需注意样本随机性和代表性以外，田野调查还需根据受访者的群体特征，考虑项目可行性，如避开农忙时间到农户家调研等。充分了解调研群体，有利于设计恰当的数据收集方式和干预内容等。

薛浩介绍如何设计问卷

问卷设计时需尽可能考虑多种意外情况，可借鉴已有田野调研案例，尽可能使用标准化的测量工具和调研对象可接受的措辞，避免数据补录收集和不匹配。分享项目管理经验时，薛浩指出田野调查如果采用面对面访问的形式，一般花费时间长，成本大，所以在前期要做好任务拆分，明确单项负责人和任务限期，做好成本控制，并结合实例阐明如何合理地指定预算。

实施调研需要注意执行前的协调沟通、组建有序高效的调查团队、以及做好数据质量控制。前期的联络沟通要善用官方证明。合作项目中要尽可能在红头文件或介绍信中写清楚双方协作的模式、人员需求等，并预留下足够的筹备和配合调度时间。薛浩强调，标准化是保证数据质量的基础。调研团队建设时，要注重队长培养。队长在实施调研时发挥着重要作用，因此为了保证调查数据质量，需要在培训时明确问卷标准和访问规范，培养队长守规则、讲合作的意识，以便其在后续调研中发挥持续的示范和管理作用。质量控制需要注意沟通、把握尺度、提前准备。

薛浩分享如何进行数据管理

讲座的最后，薛浩分享了数据管理的经验。他特别强调了在调查结束后需要对问卷、数据和相关材料进行系统、规范化地整理，这样做一是便于在开展多个调研时，资料的检索、快速迁移、以及数据的合并使用，二是有利于数据的使用分享。薛浩还向大家推荐了数据收集和代码管理软件，如Survey Solutions，GitHub等。

讲座中主讲人结合多个实际调研案例进行讲解，内容充实，语言风趣幽默。会后，主讲人为参会师生解答了多个农村田野调查方面的问题，现场交流活跃。