9月25日，暨南大学社会调查中心邀请了中国人民大学刘松瑞博士担任“社会调查与应用”系列讲座第49期的主讲人，以“产业政策如何促进人工智能产业进步：来自产学研协同创新的证据”为题，为暨大师生带来了精彩的学术分享。

刘松瑞及其合作者基于2010-2021年中国地级市政府工作报告文本数据，利用开源mixtral 8*7b多专家模型度量了地级市政府促进人工智能产业发展的产学研协同等政策，并采用交叠双重差分法探究产学研协同政策对人工智能产业创新的影响。

研究表明，促进产学研协同的产业政策能够显著提升人工智能领域的创新能力，包括促进校企联合创新、增加基础类和应用类的专利申请等。本研究成果为如何更好地运用政策工具，有效促进产学研之间的深度合作，从而加速人工智能等战略性新兴产业提供了参考。

讲座现场交流环节，刘松瑞提出在使用大模型进行科学研究时，首先应该想清楚为什么要用大模型，明确研究目的和需求，确保大模型的使用能够真正解决研究问题或提升研究效率；其次应该管理好对大模型的预期，大模型虽然功能强大，但并非万能，认识到其局限性和不确定性，避免过度依赖或盲目崇拜；最后应保持对新技术的关注和学习，不断提升自己的技能水平，以便更好地利用新技术推动科学研究的发展。